Category
共 110 篇文章
AI 討論通常聚焦在 GPU，但記憶體才是更隱蔽的瓶頸 — 這篇從工程師能理解的角度解釋 RAM 為什麼在 AI workload 裡這麼關鍵，以及這個供需缺口對整個產業的影響。
2026年7月11日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀
用競技遊戲的 meta 分析框架來看這場 AI coding 工具大戰 — 現在市場的 tier list 是什麼、Meta 進來能帶來什麼差異化、開發者會有理由換嗎？
2026年7月11日 · Waiting7777 · 6 分鐘閱讀
Mistral 的策略很聰明：用開源打知名度、用企業版收錢。這個打法跟 MongoDB、Elastic 當年很像，值得好好拆解它怎麼跟 OpenAI 錯位競爭。
2026年7月7日 · Waiting7777 · 6 分鐘閱讀
從 Fiona Fung 的角度切入，具體分析 coding 被 AI 大幅自動化之後，剩下來的工程師工作會長什麼樣子，以及這個轉變對工程師技能投資的建議。
2026年7月6日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀
以 Nadella 從「失敗的 CEO 候選人」到扭轉 Microsoft 命運的故事為主軸，拆解他的決策框架對工程師和產品人有什麼值得學的地方。
2026年7月5日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀
從「agent 跑到一半沒 token 了」這個很實際的痛點切入，分析 token budget 問題在 agentic system 設計裡的真實影響，以及目前有哪些做法在處理這件事。
2026年7月4日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀
從 Codex 負責人的視角切入，探討 AI coding 工具普及後「PM 會寫 code、工程師要做產品決策」這個新現實對職涯的實際影響。
2026年7月4日 · HW SHU · 7 分鐘閱讀
從定價戰角度切入：Sonnet 5 的出現代表什麼市場訊號？Anthropic 的分層定價策略和 OpenAI 的打法有什麼不同？對開發者選型有什麼實際影響。
2026年7月3日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀
Anthropic 選擇用 workflow 而不是更強的模型來打科學家市場，這個決策背後在想什麼？垂直化策略對 AI 公司的長期競爭有什麼意義？
2026年7月1日 · Waiting7777 · 6 分鐘閱讀
這個案例的核心洞見是「AI 最有價值的地方是人類懶得做的事」— 不是取代業務員，而是覆蓋業務員根本不會碰的長尾 leads。這個框架可以延伸到工程師如何思考 AI 的部署位置。
2026年6月27日 · Waiting7777 · 6 分鐘閱讀
