Category
共 105 篇文章
從「agent 跑到一半沒 token 了」這個很實際的痛點切入，分析 token budget 問題在 agentic system 設計裡的真實影響，以及目前有哪些做法在處理這件事。
2026年7月4日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀
從 Codex 負責人的視角切入，探討 AI coding 工具普及後「PM 會寫 code、工程師要做產品決策」這個新現實對職涯的實際影響。
2026年7月4日 · HW SHU · 7 分鐘閱讀
從定價戰角度切入：Sonnet 5 的出現代表什麼市場訊號？Anthropic 的分層定價策略和 OpenAI 的打法有什麼不同？對開發者選型有什麼實際影響。
2026年7月3日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀
Anthropic 選擇用 workflow 而不是更強的模型來打科學家市場，這個決策背後在想什麼？垂直化策略對 AI 公司的長期競爭有什麼意義？
2026年7月1日 · Waiting7777 · 6 分鐘閱讀
這個案例的核心洞見是「AI 最有價值的地方是人類懶得做的事」— 不是取代業務員，而是覆蓋業務員根本不會碰的長尾 leads。這個框架可以延伸到工程師如何思考 AI 的部署位置。
2026年6月27日 · Waiting7777 · 6 分鐘閱讀
從「誰在為 AI 算力熱潮買單」切入，分析 Apple 漲價背後的供應鏈壓力與開發者的實際影響，順便聊聊 MacBook 作為工程師主力機器的 ROI 怎麼算。
2026年6月26日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀
從「為什麼工程師反而是 AI 時代的受益者」角度切入 — 不是 AI 沒用，而是工程師學會了用 AI 放大自己的產出。可以帶入自身觀察：會用 AI 的工程師 vs 不會用的，差距正在拉大。
2026年6月25日 · Waiting7777 · 6 分鐘閱讀
SpaceX 買了 Cursor，又跟開源 AI lab 簽算力協議，Musk 的 AI 版圖佈局到底是什麼策略？從 xAI 到 SpaceX 的計算資源，梳理這盤棋的走向。
2026年6月24日 · Waiting7777 · 6 分鐘閱讀
從實際 Claude Code 使用者的角度評估這個工具解決的痛點是否真實，以及 local memory 對 AI coding 工作流的實際影響，順帶拆解它的技術架構。
2026年6月23日 · Waiting7777 · 8 分鐘閱讀
泡沫不是重點，「哪種泡沫」才是重點——用歷史類比切入，給讀者一個看清楚現在 AI 熱潮的框架，順帶說說台灣工程師和開發者該怎麼在這個時間點做選擇。
2026年6月22日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀
AI
