Category
共 13 篇文章
微軟不需要自己訓練最強的模型,只需要成為最強模型的最大分銷商 — 這個邏輯跟 AWS 當年賣計算資源有什麼異同?
2026年7月31日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀
從 Dianne Penn 的視角切入「在 AI 實驗室當第一個 Technical PM 是什麼體驗」,重點放在 jagged edge 這個概念——AI 在某些地方超強、某些地方爛透了,產品人要怎麼跟這個現實共處。
2026年7月27日 · Waiting7777 · 8 分鐘閱讀
從 Fiona Fung 的角度切入,具體分析 coding 被 AI 大幅自動化之後,剩下來的工程師工作會長什麼樣子,以及這個轉變對工程師技能投資的建議。
2026年7月6日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀
從定價戰角度切入:Sonnet 5 的出現代表什麼市場訊號?Anthropic 的分層定價策略和 OpenAI 的打法有什麼不同?對開發者選型有什麼實際影響。
2026年7月3日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀
Anthropic 選擇用 workflow 而不是更強的模型來打科學家市場,這個決策背後在想什麼?垂直化策略對 AI 公司的長期競爭有什麼意義?
2026年7月1日 · Waiting7777 · 6 分鐘閱讀
從 Anthropic 內部工程師的視角,拆解 Claude Cowork 在真實開發場景的應用,挖掘大公司內部如何 eat their own dog food。
2026年5月25日 · Waiting7777 · 5 分鐘閱讀
AI 公司終於開始賺錢了 — Anthropic 盈利背後的商業邏輯和對產業的啟示
2026年5月21日 · Waiting7777 · 6 分鐘閱讀
分析 Anthropic 如何在短時間內在企業市場超越 OpenAI,背後的產品定位和銷售策略有什麼不同
2026年5月20日 · HW SHU · 5 分鐘閱讀
探討為什麼在 AI 時代,看似老派的 HTML 反而成為最有效的開發溝通語言
2026年5月13日 · HW SHU · 5 分鐘閱讀
Anthropic 想解決 AI 黑盒問題 — 讓 Claude 不只給答案還能說出「為什麼」,背後的技術挑戰是什麼?
2026年5月9日 · Waiting7777 · 6 分鐘閱讀