Waiting 的技術週記

找下一個 meta
技術趨勢的商業判讀

哪些技術是真的 meta shift,哪些只是版本 patch——從資料視覺化到區塊鏈再到 AI Agent,我用電競選手拆 meta 的方式拆技術趨勢。

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動手蓋 5 支 AI Agent

半年內 RAG / multi-agent / vision / voice / browser-use 各一支,公開 build

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這週 meta 大洗牌:OpenAI 買下 Python 工具鏈、政府開始管 AI 模型流通、Ford 裁完人又請回來

2026/6/222026/6/29

福特汽車這幾年積極導入 AI,把一批做了二、三十年的資深工程師(業界俗稱 gray beard)給裁了。結果發現 AI 在複雜製造問題上能力不足,搞不定那些靠「手感」和多年經驗才能處理的問題,只好把人請回來。

#14

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Meta 也來搶 AI coding 市場了 — Muse Spark 1.1 有機會嗎MetaAI競爭開發者工具Muse Spark

Meta 也來搶 AI coding 市場了 — Muse Spark 1.1 有機會嗎

用競技遊戲的 meta 分析框架來看這場 AI coding 工具大戰 — 現在市場的 tier list 是什麼、Meta 進來能帶來什麼差異化、開發者會有理由換嗎?

2026年7月11日 · Waiting7777 · 6 分鐘閱讀

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Mistral AI 怎麼跟 OpenAI 搶生意 — 開源模型的商業邏輯AIMistral競爭開源商業模式

Mistral AI 怎麼跟 OpenAI 搶生意 — 開源模型的商業邏輯

Mistral 的策略很聰明:用開源打知名度、用企業版收錢。這個打法跟 MongoDB、Elastic 當年很像,值得好好拆解它怎麼跟 OpenAI 錯位競爭。

2026年7月7日 · Waiting7777 · 6 分鐘閱讀

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Coding 被 AI 解決之後呢?Claude Code 團隊主管的答案ClaudeAI職涯Anthropic未來工作VS Code投資

Coding 被 AI 解決之後呢?Claude Code 團隊主管的答案

從 Fiona Fung 的角度切入,具體分析 coding 被 AI 大幅自動化之後,剩下來的工程師工作會長什麼樣子,以及這個轉變對工程師技能投資的建議。

2026年7月6日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀

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Satya Nadella 怎麼讓 Microsoft 從失敗邊緣變成 AI 時代最大贏家Microsoft轉型AISatya Nadella領導力

Satya Nadella 怎麼讓 Microsoft 從失敗邊緣變成 AI 時代最大贏家

以 Nadella 從「失敗的 CEO 候選人」到扭轉 Microsoft 命運的故事為主軸,拆解他的決策框架對工程師和產品人有什麼值得學的地方。

2026年7月5日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀

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AI Agent 跑到一半沒 token 了 — token budget 問題沒人在講,但很重要AI AgentsLLMAItokenizersystem prompttoken budgetagentic workflow實戰問題

AI Agent 跑到一半沒 token 了 — token budget 問題沒人在講,但很重要

從「agent 跑到一半沒 token 了」這個很實際的痛點切入,分析 token budget 問題在 agentic system 設計裡的真實影響,以及目前有哪些做法在處理這件事。

2026年7月4日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀

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OpenAI Codex 負責人說:PM 和工程師的邊界正在消失AI

OpenAI Codex 負責人說:PM 和工程師的邊界正在消失

從 Codex 負責人的視角切入,探討 AI coding 工具普及後「PM 會寫 code、工程師要做產品決策」這個新現實對職涯的實際影響。

2026年7月4日 · HW SHU · 7 分鐘閱讀

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