我的職涯從資料視覺化新聞開始。選舉之夜即時開票、突發事件數據儀表板——那是我第一次體會到 「前端可以承載巨大流量和真實影響力」的時刻。

後來做過大型遊戲 App、區塊鏈交易所， 一路下來，寫過的元件數不清、踩過的 React 效能坑也數不清。 但到了去年，我開始覺得哪裡不對。

AI coding 越來越強，很多前端工作開始變得重複。 React 的更新越來越慢，19 出了好久，4 可能還遙遙無期。 我意識到一件事：前端的邊界正在消失——使用者不再只是「看」介面，他們開始跟介面對話、讓介面替他們做事。

所以我開始建構 AI Agent 系統。不是套 API 做聊天機器人，而是讓 Agent 能自主閱讀資料、做出判斷、執行動作。這個部落格本身就是最好的 demo——從研究、選題、產文到社群分發，都由我寫的 Agent 驅動。

我是競技型玩家出身。魔獸世界競技場 S1、S2 台服冠軍，MTG 台北 GP Top 16。 這些聽起來跟寫程式無關，但其實影響了我做所有事的方式。

電競教我的是meta 分析思維——拆解結構、找最優路徑、在有限資源下做最高效率的決策。 寫程式如此，看技術趨勢也如此。哪些技術是真正的 meta shift， 哪些只是版本 patch，這是我一直在做的判斷。