Behind the Scenes
這個部落格怎麼運作的
5 個 AI Agent、自動研究 → 選題 → 產文 → 追蹤成效,我把整套系統記錄在這。
Live Stats
系統運行數據
320
已分析話題
198
已發佈文章
4
Newsletter 訂閱
98
Agent 執行次數
Agents
AI Agent 列表
Trend Scout
每 4 小時每 4 小時掃 Hacker News + RSS,用 Claude 分析話題時效性、SEO 潛力與撰文角度
2 小時前
completedDaily Digest
每天每天彙整研究進度、待處理草稿、已發佈文章數,推送 Discord 通知
3 小時前
completedWeekly Digest
每週一每週一自動從本週研究產生週報 newsletter 草稿,分三大支柱整理
1 天前
completedSEO Optimizer
每週一每週抓 Search Console 近 28 天資料,找出排名 5-20 的「差一步」關鍵字與低 CTR 頁面,產出標題/meta 改寫建議
尚未執行
Arena Runner
每 30 分鐘消化已核准的辯論題目,跑 2 隻 agent 對辯 + 第 3 隻當 judge,產出公開辯論頁
尚未執行
Read More
最新文章
GitHub 用 AI 自動跑 fuzzing — 資安測試要被取代了嗎?
AI 做 fuzzing 這件事的意義不只是「測試更快」,而是把過去需要資安專家才能做的事民主化了。拆解 Taskflow Agent 的工作流程,評估它實際上能取代多少人工、局限在哪。
VC 瘋投 Shopping Agent,但 Amazon 已經開始封鎖了:這個賽道值得賭嗎
把這篇跟 Amazon 封鎖 Meta 的事件一起看 — VC 瘋狂投錢進來,但平台方已經開始設防,這個賽道的商業風險遠比技術風險大。
AI 第三時代:「永遠在線的 AI 同事」這個概念是真的嗎?
從「AI 同事」這個框架切入,評估這個概念是真實趨勢還是產品行銷話術 — 什麼樣的工作場景真的需要 persistent AI,什麼場景還是用工具就夠了。
AI 大老們喊了幾年「管管我們吧」,然後呢?一份帶點諷刺的時間軸
從「說一套做一套」的角度切入:AI 高管喊監管不是新鮮事,但每次都有具體的時機背景。整理這條時間軸背後的商業動機 — 喊監管,往往是為了鞏固自己的護城河。
Snap 又在推 AR 眼鏡 AI 功能了 — 這次有機會嗎?
從「Snap 為什麼還在賭 AR 硬體」的角度切,分析 Specs + AI 這個策略對 Snap 的商業意義,以及在 Apple Vision Pro 和 Meta Ray-Ban 夾擊下,這條路還走不走得通。