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共 15 篇文章
從實際使用對比切入，聊 Codex 跟 Claude 各自的強項和弱點，給工程師一個選工具的參考框架，不要只講功能，要講什麼時候選哪個。
2026年8月25日 · Waiting7777 · 8 分鐘閱讀
拆解 OpenChamber 的設計邏輯：為什麼 agent 需要專屬的開發環境、跟直接在 terminal 跑 Claude Code 有什麼本質差異，以及這個方向的商業潛力在哪。
2026年8月11日 · Waiting7777 · 8 分鐘閱讀
從 Dianne Penn 的視角切入「在 AI 實驗室當第一個 Technical PM 是什麼體驗」，重點放在 jagged edge 這個概念——AI 在某些地方超強、某些地方爛透了，產品人要怎麼跟這個現實共處。
2026年7月27日 · Waiting7777 · 8 分鐘閱讀
從 Fiona Fung 的角度切入，具體分析 coding 被 AI 大幅自動化之後，剩下來的工程師工作會長什麼樣子，以及這個轉變對工程師技能投資的建議。
2026年7月6日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀
從定價戰角度切入：Sonnet 5 的出現代表什麼市場訊號？Anthropic 的分層定價策略和 OpenAI 的打法有什麼不同？對開發者選型有什麼實際影響。
2026年7月3日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀
Anthropic 選擇用 workflow 而不是更強的模型來打科學家市場，這個決策背後在想什麼？垂直化策略對 AI 公司的長期競爭有什麼意義？
2026年7月1日 · Waiting7777 · 6 分鐘閱讀
從實際 Claude Code 使用者的角度評估這個工具解決的痛點是否真實，以及 local memory 對 AI coding 工作流的實際影響，順帶拆解它的技術架構。
2026年6月23日 · Waiting7777 · 8 分鐘閱讀
探討 AI 廠商在模型中植入競爭策略的商業邏輯與道德爭議
2026年6月10日 · Waiting7777 · 6 分鐘閱讀
透過設計師的實際使用案例，探討 AI 如何重新定義創意工作的邊界和可能性。
2026年6月9日 · Waiting7777 · 6 分鐘閱讀
從 Anthropic 內部工程師的視角，拆解 Claude Cowork 在真實開發場景的應用，挖掘大公司內部如何 eat their own dog food。
2026年5月25日 · Waiting7777 · 5 分鐘閱讀
