我開始寫判讀紀錄：三個有日期、會被打臉的預測

為什麼要押

打過牌的人都知道一件事：賽前講「這副牌很強」不用負責，賽後講「我早就知道」更不用。真正有資訊量的，是賽前寫下來、賽後對得起來的判斷。

科技評論也一樣。我這半年在這個網站寫了很多「這則新聞代表什麼」，回頭看，大部分都沒辦法被證明是對的還是錯的。沒辦法被證明錯的判斷，其實沒有告訴你任何事。

所以從這篇開始，我會固定寫判讀紀錄。規則很簡單：

1. 寫日期：什麼時候下的判斷
2. 寫成可以被檢查的句子：到期那天，任何人都能判斷對錯
3. 寫理由跟信心：信心 60% 的意思是，十個這樣的判斷我預期錯四個
4. 寫對答案的日期：時間到了，回來更新這篇
5. 錯了不刪：命中率要算進去，才有意義

下面是第一批，三個。

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判讀 1：旗艦 AI coding 訂閱會變貴，或用量會變少

到 2027-06-30 前，Claude Max 跟 ChatGPT Pro 至少有一個，會調漲月費或縮減同價位的用量上限。 基準：2026-10-21 兩家官網的方案內容。 信心：60% 對答案：2027-07

理由

我之前寫過〈Agent 跑一半沒 token 了〉，那篇的核心是：agent 的用量不是線性的。人類一天問 AI 幾十次，agent 一個晚上可以自己跑幾千次。

月費吃到飽的方案，是按「人類的使用量」定價的。當越來越多人把 coding agent 丟去背景跑一整晚，這個定價模型撐不住，結果只有兩種：漲價，或縮量。GitHub Copilot 已經改成按 token 計價了，我認為其他家會跟上，只是時間問題。

為什麼不是 80%：模型推論成本每年都在掉，成本下降的速度有可能追得上用量成長，那兩家就能維持現狀。

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判讀 2：台灣會有上市櫃公司公開說自己是 AI-native

到 2027-12-31 前，至少一家台灣上市櫃公司，在法說會簡報或年報裡，用「AI-native」（或「AI 原生」）描述自己的公司或核心業務。 信心：50% 對答案：2028-01

理由

我在〈AI-Native 公司的定義〉裡寫過一個測試：如果明天所有 LLM API 斷線，你的公司還活不活得下去？活得下去的，是「AI 加速」公司；活不下去的，才是 AI-native。

用這個標準，台灣上市櫃公司裡幾乎沒有 AI-native 的。但我這題押的不是「真的是」，而是「會這樣說」。投資人愛聽什麼，簡報上就會出現什麼。2023 年大家在講「AI 轉型」，2025 年在講「AI agent」，下一個流行詞很可能就是 AI-native。

為什麼只有 50%：台灣的法說會用詞一向保守，比較常講「導入 AI」「AI 應用」，不一定會用這麼滿的字眼。

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判讀 3：這個網站的搜尋流量會回來

到 2027-03-31 前，bridge-craft.org 在 Google Search Console 的單日曝光，會有連續 7 天都在 30 次以上。 信心：40% 對答案：2027-04

背景

這題是押我自己。2026-08-18，Google 開始推出八月的垃圾內容更新，同一天，這個網站的搜尋曝光從每天 30 到 60 次，掉到每天 0 到 4 次。頁面都還在索引裡，也沒有收到人工處罰，是整站被演算法降權。

原因我心裡有數：從三月到十月，我發了一百多篇新聞解讀，大部分是英文新聞的中文整理。量很大，但「只有我寫得出來」的東西很少。

所以我做了兩件事：把 150 篇沒有帶來任何搜尋點擊的新聞整理文設成不索引，只留下真的有人看、或是我自己的經驗文；接下來只寫實作紀錄跟這種判讀紀錄。

為什麼只有 40%：演算法降權通常要等下一次核心更新才有機會恢復，時間我控制不了；而且清掉內容不等於 Google 會重新信任這個網站。

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下一步

這三題到期之前，我會在這篇底下更新進度。之後每個月會再加新的判讀，年底整理一次命中率。

如果你覺得哪一題我押錯了，留言告訴我你押什麼。等到期那天，我們一起對答案。