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共 178 篇文章

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OpenAI 想做 super app — ChatGPT 的野心到底有多大?AIGPT+8

OpenAI 想做 super app — ChatGPT 的野心到底有多大?

OpenAI 把 ChatGPT 做成 super app 這條路,跟微信、支付寶的邏輯有多像?對開發者和競爭對手的影響怎麼看。

2026年7月30日 · Waiting7777 · 6 分鐘閱讀

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給 AI 一份行為手冊管不住它 — Agent 治理的現實AI AgentsAI+4

給 AI 一份行為手冊管不住它 — Agent 治理的現實

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每週一篇 — 技術趨勢背後的商業邏輯

AI 產業在變什麼、工程師該注意什麼——拆清楚寄到你的信箱。

「給 AI 一份行為守則就安全了」這個假設是錯的 — 拆解為什麼長文件治理 agent 行不通,以及企業該怎麼想這件事。

2026年7月30日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀

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Anthropic 第一位 Technical PM 說的「AI 鋸齒邊緣」是什麼?產品人必看AnthropicAI+4

Anthropic 第一位 Technical PM 說的「AI 鋸齒邊緣」是什麼?產品人必看

從 Dianne Penn 的視角切入「在 AI 實驗室當第一個 Technical PM 是什麼體驗」,重點放在 jagged edge 這個概念——AI 在某些地方超強、某些地方爛透了,產品人要怎麼跟這個現實共處。

2026年7月27日 · Waiting7777 · 8 分鐘閱讀

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Raycast CEO:AI 時代每個工程師都應該自己做工具 — 這不是在開玩笑開發者工具AI+6

Raycast CEO:AI 時代每個工程師都應該自己做工具 — 這不是在開玩笑

從 Raycast 的角度切入很有說服力 — 他們本身就是「開發者自建工具」的極致代表。可以結合 AI 讓 no-code / low-code 門檻大幅下降的現實,討論這個趨勢對工程師個人生產力和職涯的意義。

2026年7月25日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀

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OpenAI 怎麼監控內部 coding agent 不亂來 — 拆解他們的做法AI Agents數據安全+4

OpenAI 怎麼監控內部 coding agent 不亂來 — 拆解他們的做法

用 agent 寫 code 的人越來越多,但沒人告訴你 agent 做了奇怪的事你怎麼知道?拆解 OpenAI 的監控機制,對實際在用或開發 agent 的工程師很有參考價值。

2026年7月23日 · Waiting7777 · 8 分鐘閱讀

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工具越強、團隊越難搞?軟體工程師的協作心理學軟體工程師團隊管理+3

工具越強、團隊越難搞?軟體工程師的協作心理學

AI 工具讓個人生產力爆炸,但團隊動態反而更複雜了 — 從這本書出發,聊聊為什麼技術問題往往是人的問題。

2026年7月23日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀

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OpenAI 的第一個硬體是會動的喇叭 — 我覺得有點奇怪AI硬體+3

OpenAI 的第一個硬體是會動的喇叭 — 我覺得有點奇怪

從商業策略角度評估:OpenAI 做硬體的勝算有多少?沒有螢幕的喇叭在 Amazon Echo 失去光環的時代還有機會嗎?

2026年7月17日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀

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賣掉公司拿了 1.1 億歐元,然後他又去創業了 — 連續創業者的邏輯創業歐洲+2

賣掉公司拿了 1.1 億歐元,然後他又去創業了 — 連續創業者的邏輯

用這個故事探討「Acquisition Exit 之後再創業」的心理 — 為什麼有些人賣掉公司反而讓他們更有動力重來?跟上面那篇 TechCrunch 的角度可以對照著看。

2026年7月15日 · Waiting7777 · 8 分鐘閱讀

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Q2 2026 AI 融資全景:哪些賽道還在吸大錢、哪些已經冷掉了AI市場分析+3

Q2 2026 AI 融資全景:哪些賽道還在吸大錢、哪些已經冷掉了

從 Q2 融資數據找 pattern — 哪些 AI 賽道還在吸引大錢、哪些已經冷掉,用投資人的錢去向來判斷產業真實走向。

2026年7月14日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀

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全球最大銀行之一要變成 AI-native — MUFG 和 OpenAI 的合作在賭什麼?AI轉型+2

全球最大銀行之一要變成 AI-native — MUFG 和 OpenAI 的合作在賭什麼?

從「傳統金融巨頭 AI 轉型」的商業邏輯切入 — MUFG 這樣規模的機構要變成 AI-native 代表什麼,面對的阻力在哪,以及這個案例對其他企業轉型有什麼示範意義。

2026年7月13日 · Waiting7777 · 8 分鐘閱讀

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