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共 178 篇文章

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德國電信怎麼用 AI 改造自己?傳統巨頭轉型的真實挑戰AI轉型+2

德國電信怎麼用 AI 改造自己?傳統巨頭轉型的真實挑戰

聚焦在傳統巨型企業導入 AI 的現實挑戰:不是技術問題,而是組織慣性、legacy system、以及誰說了算的政治問題。Deutsche Telekom 這個案例能讓人看清楚企業 AI 導入的真實樣貌。

2026年7月12日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀

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大家只看GPU,但AI真正的瓶頸可能是RAM — RAM Fever 解析記憶體AI+6

大家只看GPU,但AI真正的瓶頸可能是RAM — RAM Fever 解析

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每週一篇 — 技術趨勢背後的商業邏輯

AI 產業在變什麼、工程師該注意什麼——拆清楚寄到你的信箱。

AI 討論通常聚焦在 GPU,但記憶體才是更隱蔽的瓶頸 — 這篇從工程師能理解的角度解釋 RAM 為什麼在 AI workload 裡這麼關鍵,以及這個供需缺口對整個產業的影響。

2026年7月11日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀

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Meta 也來搶 AI coding 市場了 — Muse Spark 1.1 有機會嗎MetaAI+3

Meta 也來搶 AI coding 市場了 — Muse Spark 1.1 有機會嗎

用競技遊戲的 meta 分析框架來看這場 AI coding 工具大戰 — 現在市場的 tier list 是什麼、Meta 進來能帶來什麼差異化、開發者會有理由換嗎?

2026年7月11日 · Waiting7777 · 6 分鐘閱讀

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Mistral AI 怎麼跟 OpenAI 搶生意 — 開源模型的商業邏輯AIMistral+3

Mistral AI 怎麼跟 OpenAI 搶生意 — 開源模型的商業邏輯

Mistral 的策略很聰明:用開源打知名度、用企業版收錢。這個打法跟 MongoDB、Elastic 當年很像,值得好好拆解它怎麼跟 OpenAI 錯位競爭。

2026年7月7日 · Waiting7777 · 6 分鐘閱讀

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Coding 被 AI 解決之後呢?Claude Code 團隊主管的答案ClaudeAI+5

Coding 被 AI 解決之後呢?Claude Code 團隊主管的答案

從 Fiona Fung 的角度切入,具體分析 coding 被 AI 大幅自動化之後,剩下來的工程師工作會長什麼樣子,以及這個轉變對工程師技能投資的建議。

2026年7月6日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀

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Satya Nadella 怎麼讓 Microsoft 從失敗邊緣變成 AI 時代最大贏家Microsoft轉型+3

Satya Nadella 怎麼讓 Microsoft 從失敗邊緣變成 AI 時代最大贏家

以 Nadella 從「失敗的 CEO 候選人」到扭轉 Microsoft 命運的故事為主軸,拆解他的決策框架對工程師和產品人有什麼值得學的地方。

2026年7月5日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀

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AI Agent 跑到一半沒 token 了 — token budget 問題沒人在講,但很重要AI AgentsLLM+6

AI Agent 跑到一半沒 token 了 — token budget 問題沒人在講,但很重要

從「agent 跑到一半沒 token 了」這個很實際的痛點切入,分析 token budget 問題在 agentic system 設計裡的真實影響,以及目前有哪些做法在處理這件事。

2026年7月4日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀

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OpenAI Codex 負責人說:PM 和工程師的邊界正在消失AI

OpenAI Codex 負責人說:PM 和工程師的邊界正在消失

從 Codex 負責人的視角切入,探討 AI coding 工具普及後「PM 會寫 code、工程師要做產品決策」這個新現實對職涯的實際影響。

2026年7月4日 · HW SHU · 7 分鐘閱讀

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Claude Sonnet 5 出來了 — Anthropic 的分層定價在打什麼算盤?AnthropicClaude+4

Claude Sonnet 5 出來了 — Anthropic 的分層定價在打什麼算盤?

從定價戰角度切入:Sonnet 5 的出現代表什麼市場訊號?Anthropic 的分層定價策略和 OpenAI 的打法有什麼不同?對開發者選型有什麼實際影響。

2026年7月3日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀

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Anthropic 不靠新模型,靠 workflow 來搶科學家市場 — 這招對嗎?AnthropicClaude+4

Anthropic 不靠新模型,靠 workflow 來搶科學家市場 — 這招對嗎?

Anthropic 選擇用 workflow 而不是更強的模型來打科學家市場,這個決策背後在想什麼?垂直化策略對 AI 公司的長期競爭有什麼意義?

2026年7月1日 · Waiting7777 · 6 分鐘閱讀

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