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AI 這 40 個月都發生了什麼？一個技術人的冷靜回顧AI技術趨勢市場分析產業觀察

AI 這 40 個月都發生了什麼？一個技術人的冷靜回顧

從技術人的角度回顧 AI 這 40 個月的發展，分析哪些預測成真、哪些落空了

2026年4月3日 · Waiting7777 · 4 分鐘閱讀

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模仿人腦的晶片來了，AI 耗電問題有解了？AI神經形態計算節能技術
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每週一篇 — 技術趨勢背後的商業邏輯

AI 產業在變什麼、工程師該注意什麼——拆清楚寄到你的信箱。

晶片設計

模仿人腦的晶片來了，AI 耗電問題有解了？

分析這種仿腦晶片技術的實際應用前景，以及對 AI 基礎設施成本的潛在影響

2026年4月2日 · Waiting7777 · 4 分鐘閱讀

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Claude Code 要這樣學 — 動手做比看文件有用多了AI

Claude Code 要這樣學 — 動手做比看文件有用多了

用實際案例分析互動式 AI 學習平台的設計思路，對比傳統文件學習的優缺點

2026年3月31日 · Waiting7777 · 4 分鐘閱讀

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LangChain Middleware 實戰 — 讓你的 AI Agent 更靈活的擴展方式AIAI Agents

LangChain Middleware 實戰 — 讓你的 AI Agent 更靈活的擴展方式

深入 LangChain 的 middleware 架構，學習如何客製化 Agent 執行流程

2026年3月31日 · Waiting7777 · 3 分鐘閱讀

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AI 話題聊膩了嗎？開發者的疲勞症候群觀察AI

AI 話題聊膩了嗎？開發者的疲勞症候群觀察

反思 AI 話題氾濫對技術社群造成的影響，以及如何回歸有價值的技術討論

2026年3月30日 · Waiting7777 · 4 分鐘閱讀

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讓兩個 AI Agent 互相 code review，效果居然...AIAI Agents

讓兩個 AI Agent 互相 code review，效果居然...

實戰測試：Agent 互相 code review 真的比單打獨鬥好嗎？效果評估和使用建議

2026年3月29日 · Waiting7777 · 4 分鐘閱讀

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五萬顆星背後的 Agent 設計：ByteDance DeerFlow 2.0 的架構拆解AI Agents

五萬顆星背後的 Agent 設計：ByteDance DeerFlow 2.0 的架構拆解

ByteDance 在 2026 年 2 月底把 DeerFlow 整個砍掉重寫，從「多 Agent 研究框架」變成「SuperAgent Harness」。GitHub 星數從原本的幾千顆暴漲到五萬顆，登上 Trending 第一名。但數字不是重點——重點是他們在 v2 裡做了一個根本性的架構決策轉向，對任何想設計 Agent 系統的人都有參考價值。

2026年3月28日 · Waiting7777 · 9 分鐘閱讀

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Kensho 用 LangGraph 做金融 Agent — 多 Agent 系統實戰解析AI Agents

Kensho 用 LangGraph 做金融 Agent — 多 Agent 系統實戰解析

拆解 Kensho 的多 Agent 金融數據檢索系統，分析 LangGraph 在金融業的實際應用。

2026年3月28日 · Waiting7777 · 5 分鐘閱讀

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為什麼有人要重寫 Git？這個專門給 AI Agent 用的版本控制工具值得關注AIAI Agents

為什麼有人要重寫 Git？這個專門給 AI Agent 用的版本控制工具值得關注

從 AI Agent 的角度分析這個專案，探討為什麼傳統工具需要針對 AI 使用場景重新設計

2026年3月27日 · Waiting7777 · 4 分鐘閱讀

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Next.js 16.2 來了 — Turbopack 終於能用了嗎？Next.jsAI

Next.js 16.2 來了 — Turbopack 終於能用了嗎？

Next.js 16.2 版本深度解析，重點關注 AI 功能整合、Turbopack 效能改善和開發體驗提升。分析哪些新功能值得升級，以及可能遇到的相容性問題。

2026年3月27日 · Waiting7777 · 4 分鐘閱讀

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