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共 149 篇文章
「給 AI 一份行為守則就安全了」這個假設是錯的 — 拆解為什麼長文件治理 agent 行不通，以及企業該怎麼想這件事。
2026年7月30日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀
從 Dianne Penn 的視角切入「在 AI 實驗室當第一個 Technical PM 是什麼體驗」，重點放在 jagged edge 這個概念——AI 在某些地方超強、某些地方爛透了，產品人要怎麼跟這個現實共處。
2026年7月27日 · Waiting7777 · 8 分鐘閱讀
從 Raycast 的角度切入很有說服力 — 他們本身就是「開發者自建工具」的極致代表。可以結合 AI 讓 no-code / low-code 門檻大幅下降的現實，討論這個趨勢對工程師個人生產力和職涯的意義。
2026年7月25日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀
用 agent 寫 code 的人越來越多，但沒人告訴你 agent 做了奇怪的事你怎麼知道？拆解 OpenAI 的監控機制，對實際在用或開發 agent 的工程師很有參考價值。
2026年7月23日 · Waiting7777 · 8 分鐘閱讀
AI 工具讓個人生產力爆炸，但團隊動態反而更複雜了 — 從這本書出發，聊聊為什麼技術問題往往是人的問題。
2026年7月23日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀
從商業策略角度評估：OpenAI 做硬體的勝算有多少？沒有螢幕的喇叭在 Amazon Echo 失去光環的時代還有機會嗎？
2026年7月17日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀
從 Q2 融資數據找 pattern — 哪些 AI 賽道還在吸引大錢、哪些已經冷掉，用投資人的錢去向來判斷產業真實走向。
2026年7月14日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀
從「傳統金融巨頭 AI 轉型」的商業邏輯切入 — MUFG 這樣規模的機構要變成 AI-native 代表什麼，面對的阻力在哪，以及這個案例對其他企業轉型有什麼示範意義。
2026年7月13日 · Waiting7777 · 8 分鐘閱讀
聚焦在傳統巨型企業導入 AI 的現實挑戰：不是技術問題，而是組織慣性、legacy system、以及誰說了算的政治問題。Deutsche Telekom 這個案例能讓人看清楚企業 AI 導入的真實樣貌。
2026年7月12日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀
AI 討論通常聚焦在 GPU，但記憶體才是更隱蔽的瓶頸 — 這篇從工程師能理解的角度解釋 RAM 為什麼在 AI workload 裡這麼關鍵，以及這個供需缺口對整個產業的影響。
2026年7月11日 · Waiting7777 · 7 分鐘閱讀
