Topic
AI Agents
AI Agents 這兩年從概念炒作變成真正的商業戰場。Google 放棄聊天機器人、OpenAI 推出 o3,各大廠都在搶 Agent 這塊餅。但真正有趣的是,整個生態系統正在快速分工:有人做專屬瀏覽器、有人做分析工具、有人做開發框架,甚至連支付系統都在為 AI Agent 自動購物鋪路。從技術角度看,Agent 不再是單純的聊天機器人,而是需要 harness、middleware、版本控制的完整系統。更重要的是,它們開始改變我們的工作方式 — 不是取代人類,而是重新定義協作模式。不管你是開發者、產品經理還是商業人士,了解 AI Agents 的發展趨勢和技術實作,已經不是選修課,而是必修課了。
先看大局:巨頭們在下什麼棋
生態系統正在成形
為什麼這個小工具能讓 AI Agent 開發省下 98% 成本 — Semble 背後的商業邏輯
開發工具如何解決 Agent 的成本痛點
CopilotKit 拿 2700 萬做什麼?讓每個 App 都有自己的 AI Agent
app-native AI agents 的市場機會
AI Agent 分析工具正在起飛 — Voker 們的商業機會在哪?
分析工具賽道的商業機會分析
為什麼 AI Agent 需要專屬瀏覽器?Rotunda 的技術突破點
專用瀏覽器解決 Agent 操作網頁的技術挑戰
Stripe Link 讓 AI Agent 自動購物 — 支付革命開始了
基礎設施如何為 Agent 自動化鋪路
技術實作和架構設計
拆解 Agent Harness — 你以為的 AI Agent 其實 90% 是 harness
揭開 Agent 系統的真實技術構成
LangChain Middleware 實戰 — 讓你的 AI Agent 更靈活的擴展方式
用 middleware 架構提升 Agent 的可擴展性
五萬顆星背後的 Agent 設計:ByteDance DeerFlow 2.0 的架構拆解
從多 Agent 框架到 SuperAgent Harness 的設計思考
Kensho 用 LangGraph 做金融 Agent — 多 Agent 系統實戰解析
LangGraph 在金融業的實際應用案例
為什麼有人要重寫 Git?這個專門給 AI Agent 用的版本控制工具值得關注
傳統工具如何針對 AI 使用場景重新設計
讓兩個 AI Agent 互相 code review,效果居然...
Agent 協作的實際效果測試
How we monitor internal coding agents for misalignment
Agent 安全監控的實作方法
重新思考工作方式
AI Agent 不該是你的同事 — 重新思考 Agent 的正確用法
從擬人化助手回歸工具本質的設計思考
人類和 AI 一起開會?Shapes 讓群聊變成混合團隊
人機混合協作的產品設計實驗
Coding Agent 正在改變工程、產品、設計的協作方式 — 但改變的不是你想的那個
Agent 如何重塑軟體開發的協作模式
How Coding Agents Are Reshaping Engineering, Product and Design
從前端開發角度看 Coding Agent 的影響
Building Next.js for an agentic future
前端框架如何為 Agent 時代做準備