Google 要用 Gemini 占領你的車子了

> Meta Shift

Google 上週宣布 Gemini AI 將推進數百萬輛汽車，其中光是通用汽車（GM）就有約 400 萬輛車會在未來幾個月內支援這項服務。這件事看起來像是 AI 助理的又一次升級，但我覺得背後的戰略意圖遠比表面上複雜。

車載系統一直是 Google 的痛點。雖然 Android Auto 有不錯的市占率，但論影響力跟獲利能力，跟 Search 和 Cloud 比還差很遠。現在 Gemini 進車子，Google 終於有機會把車載體驗從「手機的延伸」變成「獨立的 AI 服務平台」。

這個 move 的時間點很巧妙。特斯拉的 FSD 讓大家開始相信車子可以很聰明，ChatGPT 讓大家習慣跟 AI 對話，現在 Google 把兩個概念結合起來。但真正的重點不是技術有多炫，而是誰能搶到車載 AI 的第一張門票。一旦用戶習慣在車上跟 Gemini 對話，Google 就等於在你每天通勤的路上插了根旗子。

商業模式拆解

車載 AI 的商業模式其實滿直觀的，就是把搜尋廣告的邏輯移植到車子裡。

當你跟 Gemini 說「我要找附近評價高的餐廳」，它不只會推薦店家，還會整合 Google Maps 的資料、處理後續的訂位需求。這整套流程裡，Google 可以收廣告費（餐廳付錢讓自己排在推薦清單前面）、Maps API 使用費、可能還有跟車廠的分潤機制。

據報導，Google 的 Automotive 業務目前沒有公開營收數字，但從策略投資的角度來看，這塊應該還在燒錢階段。不過考慮到 Search 業務一年帶來超過 1800 億美金營收，只要車載 AI 能導回一小部分流量，ROI 就很可觀了（來源：Alphabet 財報）。

客戶端有兩層：車廠和終端用戶。車廠付 licensing fee 獲得 Google built-in 的整套服務；終端用戶免費使用，但會被餵廣告和推薦內容。這是典型的雙邊市場模型，Google 當中介收過路費。

從護城河的角度看，Google 的優勢在數據整合。Gemini 可以串接 Google Maps、Gmail、Calendar，甚至你的搜尋歷史，打造個人化體驗。這種 data moat 其他競爭對手很難複製。亞馬遜的 Alexa Auto 有語音優勢，但缺乏地圖數據；Apple CarPlay 有生態系整合，但 AI 能力還沒跟上。

定價策略目前看起來是「免費+廣告」模式，但我猜未來會推出付費版本，比如 Gemini Pro 的車載版本，提供更進階的 AI 功能。

競爭格局

車載 AI 助理這個賽道其實已經很擠了，但各家的策略差異很大。

Google Gemini 走的是「AI-first」路線，強調自然對話和個人化服務。優勢是 AI 能力和數據整合，劣勢是車廠關係相對薄弱。

Amazon Alexa Auto 是語音助理的老大哥，跟多家車廠都有合作。但 Alexa 的強項是智慧家居控制，在車載場景的優勢不明顯。而且亞馬遜最近在 Alexa 部門大砍人力，投資重心明顯轉移了（來源：多家外媒報導）。

Apple CarPlay 有最好的使用者體驗，但 Apple 的策略一向是封閉生態系。你要用 CarPlay 就得用 iPhone，這限制了市場規模。而且 Apple 在 AI 助理這塊起步較晚，Siri 的能力跟 Gemini 比還有差距。

車廠自研系統 像特斯拉、BMW、賓士都有自己的 AI 助理。特斯拉的系統整合度最高，但只服務自家車主；傳統車廠的系統功能有限，主要靠第三方供應商。

從市場動態來看，Google 這次的 move 很明顯是要搶 Amazon 的地盤。Alexa Auto 雖然起步早，但缺乏殺手級應用；Google 的 AI 能力更強，又有地圖這個殺手鐧。

最有趣的是車廠的態度。他們一方面需要科技公司的技術，另一方面又不想被綁架。GM 跟 Google 合作，但同時也在投資自研系統；福特前陣子甚至把 Ford Sync 換成更開放的架構。這種「既合作又防範」的策略，讓整個市場充滿變數。

Meta 判讀

用電競的角度來看，這是一次明顯的 Meta Shift。

車載系統從「功能機」進化到「智慧助理」，就像當年手機從 Nokia 時代跳到 iPhone 時代一樣。舊的玩法（按鈕操作、固定功能）被淘汰，新的玩法（語音對話、AI 推薦）成為主流。

這讓我想到 2016 年左右的智慧音箱大戰。Amazon Echo 先發制人，Google Home 後發先至，最後變成雙頭壟斷。現在的車載 AI 很可能重演同樣的劇本：Google 和 Amazon 搶前兩名，Apple 做高端市場，其他玩家吃剩菜。

從時間節點來看，Google 的出手時機算是恰到好處。太早的話技術不成熟、成本太高；太晚的話市場被其他人占走。現在 Gemini 的能力足夠好，車廠也開始認真考慮 AI 整合，使用者接受度也起來了。

但這個 Meta Shift 有個變數：監管。車載 AI 涉及行車安全，各國政府遲早會介入。如果法規要求車載 AI 必須在本地運算、不能收集過多個人數據，Google 的雲端優勢就會被削弱。

另外，車廠的反撲也值得觀察。他們不會甘心當 Google 的代工廠，一定會想辦法奪回主導權。特斯拉就是最好的例子 — 堅持自研，雖然開發成本高，但可以把整個體驗掌握在手裡。

工程師該怎麼看

對前端工程師來說，車載 UI/UX 是個新機會。傳統的網頁和手機 App 開發經驗很有用，但車載場景有獨特的限制：螢幕小、操作受限、安全第一。如果你對 automotive HMI（Human Machine Interface）有興趣，現在是入場的好時機。