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agentic workflow

如果你最近開始接觸 AI 工具，應該會發現一個詞越來越常出現：agentic workflow。簡單說，就是讓 AI 不只是「回答問題」，而是能自己規劃步驟、執行任務、遇到問題還能調整方向。這跟以前那種「你問一句、它答一句」的互動完全不同。 這個分類收集的文章，都是圍繞著 agentic workflow 在真實世界裡怎麼跑、跑起來會碰到什麼問題。有些是企業落地案例，像 Stampli 和 Zapier 實際用 AI 自動化流程之後，數字好不好看、宣傳稿跟現實有多大落差；有些是工具本身的演進，像 GitHub Copilot 推出 stacked sessions，代表 AI coding 工具正式朝 agentic 方向走；還有 Raycast CEO 講的「工程師應該自己做工具」，某種程度也是在回應這個趨勢。 然後有一篇很少人在聊但其實很關鍵的：agent 跑到一半沒 token 了。這不是邊緣案例，是任何認真在設計 agentic workflow 的人遲早都會踩到的坑。 這些文章放在一起，大概能幫你建立一個比較完整的感覺：agentic workflow 不是未來式，它現在就在各種工具和企業裡跑了，只是跑得好不好、踩了什麼坑，才是真正值得關注的地方。