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商業模式
AI 浪潮來得又快又猛,但最讓人頭痛的問題其實不是技術,而是商業模式——這些新東西到底怎麼賺錢?這個分類就是專門在談這件事。從 OpenAI 賣廣告、ChatGPT 想做 super app,到微軟乾脆當 AI 的最大經銷商,每家公司都在摸索一套能跑得動的商業模式。SaaS 訂閱這個跑了二十年的老把戲,現在碰到 AI Native 的挑戰者正在被逼著重新想定價邏輯。開源這條路也不是沒有出路,Mistral 就在示範怎麼用開源打知名度、靠企業版收錢。估值戰爭那邊更誇張,Cognition 喊出 $40B,讓人不禁想問這些數字後面有沒有真實的商業模式撐著。另外,AI Agent 開始幫人操作 web 之後,廣告和電商這些傳統商業模式還能不能跑,也是很值得認真看的問題。當然,商業模式的另一面是成本——一個月燒掉 130 萬美金的 API 帳單、大公司砍人但營收創高,這些案例都在說同一件事:AI 時代的帳不好算,但又不能不算。
大公司怎麼佈局 AI 商業模式
微軟的 AI 策略其實很簡單:不用自己最強,只要賣最強的就好
微軟選擇當 AI 最大分銷商而非自己練模型,這個經銷商邏輯跟 AWS 賣算力如出一轍。
OpenAI 想做 super app — ChatGPT 的野心到底有多大?
OpenAI 把 ChatGPT 往 super app 方向推,跟微信、支付寶的生態圈邏輯有幾分相似。
ChatGPT 開始賣廣告了 — OpenAI 的變現新策略能走多遠?
OpenAI 切入廣告變現,這步棋對整個 AI 產業的商業模式走向影響不小。
Snap 把 AI 影片團隊切出去變 Dotmo — 這筆帳怎麼算?
Snap 把 AI 團隊剝離成獨立公司,拆解這個決策背後的財務邏輯與 AI 泡沫訊號。