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system prompt

如果你最近開始認真玩 AI 工具，大概很快就會撞到一個詞：system prompt。簡單說，它就是你在跟 AI 正式對話之前，先偷偷塞給它的一段指令——決定它的個性、限制、口吻，甚至整個行為邏輯。聽起來很技術，但其實只要你用過 ChatGPT、Claude 或任何 AI assistant，你都已經被別人的 system prompt 影響過了。 這個分類收的文章，主要是從幾個不同角度來看 system prompt 這件事。有直接拆解 Claude 的 system prompt 看 Anthropic 怎麼調教模型行為的；也有從 agentic AI 的角度出發，討論當 AI 開始跑複雜任務、跑到一半 token 不夠用的時候，整個系統設計會出現什麼問題。這些問題背後，其實都跟「你怎麼下指令、怎麼設計 prompt 架構」脫不了關係。 另外也有幾篇是看產品策略的——像 GitHub Copilot 怎麼透過 stacked sessions 把 AI coding 推向 agentic 模式，或是 Snap 在 AR 眼鏡上押注 AI 功能的邏輯。這些案例背後，都有 system prompt 設計思維在撐場。 不管你是開發者、產品人還是純粹的 AI 重度用戶，搞懂 system prompt 怎麼運作，會讓你對 AI 工具的理解直接跳一個層次。