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system prompt

如果你最近在玩 AI 工具，大概很難避開 system prompt 這個話題。簡單說，system prompt 就是你在對話開始前塞給 AI 的「背景設定」，決定它用什麼角色、語氣、規則來回應你。但實際用起來，system prompt 遠比這複雜。 這個分類收集的文章，主要從幾個不同角度來看 system prompt 這件事。一個是「AI 廠商自己怎麼寫 system prompt」——像 Anthropic 在 Claude 4.7 悄悄改了哪些指令，背後反映的是什麼調教邏輯。另一個是「當 AI 進入 agentic 模式，system prompt 的限制會怎麼被放大」——比如 token budget 問題，agent 跑到一半沒 token 可用，其實很多時候跟 system prompt 設計有直接關係。還有就是工具層面，GitHub Copilot 最新的 stacked sessions 設計，怎麼看都是在嘗試突破單一 system prompt 的限制。 說白了，system prompt 不只是「提示詞技巧」那麼表面，它牽涉到 AI 行為設計、agent 架構、甚至商業競爭策略。如果你想搞清楚現在 AI 工具的底層邏輯，從 system prompt 切入是個蠻好的起點。