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Raycast

如果你用過 Raycast，大概就知道那種感覺——原來工具可以這麼順手。Raycast 本身就是「工程師幫工程師做工具」的最好範本，而這件事在 AI 時代變得越來越有意思。當 AI 把開發門檻壓低，每個人都可以做自己的工具，Raycast 所代表的那種思維——不爽就自己改、不夠用就自己加——突然從小眾文化變成了一個值得認真看待的職涯策略。這個分類想聊的，就是圍繞 Raycast 展開的幾個問題：AI 時代工程師該怎麼看待工具這件事？為什麼有經驗的人在這波浪潮裡反而跑得更快？還有，當 AR 眼鏡這類新硬體開始跟 AI 綁在一起，下一代的「工具平台」又會長什麼樣子？這些問題沒有標準答案，但放在一起看會發現它們其實都在講同一件事：工具的邊界正在被重新定義，而懂得利用這個變化的人，不管是個人工程師還是整間公司，都在悄悄拉開差距。如果你正在思考怎麼讓自己的工作流更有效率，或者對 Raycast 背後的產品哲學感到好奇，這裡的文章應該能給你一些不一樣的角度。