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GPT

如果你最近一直在追 GPT 相關的新聞，大概會有種感覺：這東西變化太快，根本跟不上。OpenAI 幾乎每個月都有新動作，從模型架構升級、垂直市場佈局，到把 ChatGPT 做成像微信一樣的 super app，每一步都在重新定義「GPT 能做什麼」這個問題。這個分類就是想幫你把這些散落的資訊串起來，不是要給你一份教科書，而是想跟你一起想清楚：GPT 的這些變化，哪些是真的在改變工作方式，哪些只是行銷話術？比如說，企業導入 ChatGPT 真的省了 68% 工時嗎？「AI 同事」這個概念是真實需求還是包裝出來的？挪威禁止小學生用 AI、OpenAI 卻同時在幫四十萬老師培訓，這個矛盾背後又說明了什麼？技術面的話，GPT-6 的 looped transformer 設計到底解決了什麼工程問題，也值得認真看一下。這裡的文章不會假裝每件事都有標準答案，更多時候是把問題攤開來、讓你自己判斷。如果你是在實際工作中用 GPT、或是需要對這個領域保持一定敏感度的人，這些討論應該對你有用。