Topic
Claude
如果你最近在追 AI 開發工具,Claude 大概是你繞不開的名字。這個由 Anthropic 打造的模型,這一年來的動作非常多——從 Claude Code 到新版 tokenizer,從定價策略調整到內部工程師公開示範怎麼用,幾乎每隔幾週就有新東西值得關注。 這個分類整理的文章,不是要幫你背規格表,而是從實際使用者、開發者、甚至 Anthropic 內部視角,帶你看清楚 Claude 到底在往哪個方向走。比如 Claude Code 的記憶限制有沒有解法?新 tokenizer 換完之後你的 API 帳單會不會爆?Sonnet 5 的出現代表什麼市場訊號?這些問題都有對應的文章在這裡。 除了技術面,這裡也有一些比較少人討論的角度——像是有開發者開始退訂 Claude 的真實原因、AI 模型是否會被植入競爭策略、以及 Anthropic 選擇用 workflow 而非更強模型來打科學家市場的邏輯。這些不是什麼陰謀論,就是觀察 Claude 這個產品時很值得想清楚的事。 不管你是想用 Claude 做開發、設計,還是單純想搞懂 Anthropic 在打什麼算盤,這裡的文章應該都能給你一些不太一樣的切入點。
先搞懂 Claude 最近在改什麼
Claude 4.7 改了什麼?拆解 system prompt 看透 Anthropic 調教手法
從 system prompt 的變化看 Anthropic 怎麼悄悄調整 Claude 的行為邊界。
Claude 4.7 偷偷改了什麼?拆解 system prompt 看 Anthropic 的調教手法
同樣聚焦 Claude 4.7 的調教手法,另一個拆解角度補充細節。
Claude 4.7 新 tokenizer 實測 — 開發者成本到底漲了多少?
用實際數據告訴你新 tokenizer 上線後,API 費用到底有沒有變貴。
Anthropic 教 Claude 說「為什麼」— AI 黑盒問題有解了?
Anthropic 試著讓 Claude 解釋自己的推理過程,但這件事比聽起來難得多。
Claude Code 實際用起來怎麼樣
Claude Code 的記憶問題有解了?Recall 這個開源工具值得試試
評估 Recall 這個工具能不能真的補上 Claude Code 最讓人頭痛的記憶限制。
Anthropic 工程師親自示範 Claude Cowork — 大公司如何用自家 AI 寫程式
從 Anthropic 內部工程師的實際操作,看他們自己怎麼把 Claude 嵌進開發流程。
Coding 被 AI 解決之後呢?Claude Code 團隊主管的答案
Claude Code 團隊主管 Fiona Fung 談 AI 接管 coding 之後,工程師的位置在哪。
用 Claude 做設計比 Figma 還順手?一個設計師的 AI 工作法
一個設計師分享用 Claude 取代部分 Figma 工作流的實際體驗與局限。