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競爭

AI 時代的競爭跟以前真的不一樣了。以前大家拼功能、拼價格，現在你會看到 20 人的小團隊打贏 OpenAI、開源模型靠錯位策略跟閉源巨頭搶市場、投資人砸幾百億押注根本還不確定誰會贏的賽局。這種競爭格局，不搞清楚邏輯的話，很容易誤判。 這個分類收集的文章，基本上就是在拆解這些競爭背後的真實盤算。Mistral 怎麼用開源打知名度再用企業版收錢、Anthropic 為什麼選擇垂直化而不是一直出新模型、Google 砸 800 億到底是焦慮還是真的看到什麼、微軟開源語音 AI 對 OpenAI 意味著什麼——每個決策背後都有商業邏輯，不是隨便亂砸錢的。 另一條線是資源不對稱的競爭。小公司在 AI 競賽裡要怎麼活、token 效率這種細節怎麼變成競爭力、Vercel 這樣的平台公司被社群壓力逼著做開放承諾又代表什麼。競爭有時候不只發生在技術層面，也發生在社群信任、生態綁定、甚至 AI 模型本身的行為設計裡。 如果你在關注 AI 產業怎麼演，或者你自己也在這個競爭環境裡找定位，這些文章應該能幫你想清楚幾件事。