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Nvidia

如果你最近在追 AI 基礎建設這條線，Nvidia 幾乎是繞不開的名字。不管是資料中心的 GPU 採購、雲端廠商的算力佈局，還是整個 AI 產業鏈的投資邏輯，Nvidia 都站在最核心的位置。但問題是，市面上談 Nvidia 的文章很多，大多停在「GPU 賣得很好」這個層次，沒什麼新鮮感。 這裡想做的事情不太一樣。我們更在意的是：怎麼用更好的框架去理解 Nvidia 的商業模式、算力的真實成本，以及這些基礎建設投資最後到底值不值？比如 Stratechery 的 Ben Thompson 最近提出用「每 Gigawatt 賺多少」這個指標來衡量 AI 基礎建設效率，就比單純看 GPU 出貨量有趣多了——它把電力消耗、資本支出、營收放在同一個框架裡比較，讓你看清楚誰在真的賺錢、誰只是在燒錢堆規模。 這個分類會持續收錄跟 Nvidia 相關的分析和觀點，不只是財報解讀，更多是試著用不同角度去看這家公司在整個 AI 生態裡扮演的角色。如果你跟我們一樣對「算力經濟學」這件事有點著迷，這裡應該會有你想看的東西。