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GPU短缺

GPU短缺這件事，已經不只是買不到顯卡的問題了。從 2023 年開始，這股算力荒已經蔓延到科學研究、商業 AI 開發、甚至整個基礎建設的投資邏輯。你可能聽過「H100 一卡難求」，但真正有趣的是，GPU短缺背後折射出的資源分配問題——誰有資格用算力？錢最終流去哪裡？ 這個分類想聊的，就是這些更底層的問題。一邊是 Stratechery 的 Ben Thompson 提出用「每 Gigawatt 賺多少」來衡量 AI 基礎建設效率，跳脫了只盯著 GPU 出貨量的舊框架；另一邊是真實案例——連天文學家這種本來就靠算力吃飯的科學社群，在 GPU短缺的浪潮下也開始搶輸商業應用。 這兩個視角放在一起其實很有意思：一個是資本市場怎麼重新定義算力的價值，另一個是算力稀缺在現實世界裡怎麼決定誰能做研究、誰只能等。GPU短缺不是一個會突然解決的技術問題，它更像是一面鏡子，照出了 AI 時代資源競爭的真實樣貌。