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Deepfake

Deepfake 這個詞現在幾乎人人都聽過，但真正搞清楚它背後在玩什麼把戲的人其實沒那麼多。簡單說，Deepfake 就是用 AI 技術把影片或圖片裡的臉換掉、或是捏造出根本沒發生過的畫面，技術門檻這幾年降得很快，普通人拿個開源工具就能做出讓人信以為真的假影片。問題是，當 Deepfake 的製作成本越來越低，各大科技公司的 AI 產品決策品質就變得超級重要——你怎麼知道一個剛上線的 AI 功能有沒有被人拿去做壞事？有沒有足夠的審查機制擋在前面？ 這裡我們不只是在討論 Deepfake 技術本身有多厲害或多嚇人，更想聊的是整個 AI 產品生態裡那些容易被忽略的決策盲點。大公司在衝速度、搶市占的壓力下，產品審查流程到底夠不夠紮實？一個功能從構想到上線，中間有沒有人真的想過濫用風險？Google 最近這個 Earth AI 工具的案例就很值得拿來當反面教材——上線不到一天就被砍，這種事情放在 Deepfake 相關功能上，後果可能就不只是公關危機那麼簡單了。 如果你在做 AI 產品、或是對 AI 治理議題有興趣，這個分類的文章應該能讓你多想幾層。